Cara Menjadi Business Intelligence: Tugas, Gaji, dan Skill yang Dibutuhkan

Poin utama:

• Business intelligence (BI) membantu perusahaan mengambil keputusan berbasis data secara cepat dan tepat.
• Peran BI berbeda dengan business analyst. BI fokus pada data saat ini, sedangkan BA fokus pada prediksi masa depan.
• Tugas utama BI mencakup pengumpulan, analisis, visualisasi, dan pelaporan data.
• Gaji business intelligence di Indonesia bervariasi, mulai dari setara UMR untuk pemula hingga puluhan juta untuk level senior.
• Skill penting untuk profesi business intelligence meliputi kemampuan teknis (Power BI, Python, SQL), soft skills, dan pemahaman strategi bisnis. 

Dalam beberapa tahun terakhir, profesi business intelligence (BI) semakin banyak dibicarakan di Indonesia.

Terlebih, banyak perusahaan kini membutuhkan orang yang mampu mengolah data dan menerjemahkannya menjadi strategi bisnis. 

Profesi ini juga menarik perhatian karena gajinya yang tergolong tinggi. Namun, di balik angka yang menjanjikan, pekerjaan business intelligence membutuhkan kemampuan analisis mendalam dan pemahaman bisnis yang kuat. 

Lantas, seperti apa sebenarnya profesi business intelligence? Yuk, kenali lebih dalam apa saja tugas yang dijalankan, berapa kisaran gajinya, serta keterampilan yang perlu kamu kuasai jika ingin menekuni karier sebagai business intelligence! 

• Mengenal Profesi Business Intelligence
• Perbedaan Business Intelligence dan Business Analyst
• Tugas dan Tanggung Jawab Business Intelligence
• Kisaran Gaji Business Intelligence
• Skill yang Dibutuhkan untuk Menjadi Business Intelligence
• Tips Memulai Karir Sebagai Business Intelligence
• Kesimpulan
• Pertanyaan Seputar Profesi Business Intelligence

Mengenal Profesi Business Intelligence

Setiap bisnis akan selalu dihadapkan pada situasi yang menuntut pengambilan keputusan cepat dan tepat.

Semakin besar skala perusahaan, semakin kompleks juga data yang harus diolah untuk mendukung keputusan tersebut. 

Secara sederhana, business intelligence adalah proses mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data untuk menghasilkan insight atau wawasan yang dapat dijadikan dasar pengambilan keputusan bisnis.  

Dengan kata lain, BI membantu perusahaan memahami kondisi bisnis secara menyeluruh dan menentukan langkah strategis yang paling efektif. 

Perbedaan Business Intelligence dan Business Analyst 

Ketika berbicara dunia kerja pada era teknologi seperti sekarang, kamu mungkin juga pernah mendengar istilah business analyst.

Meski mirip, keduanya memiliki fokus berbeda. Lantas, apa bedanya business intelligence dan business analyst? Berikut penjelasannya:

• Business intelligence menggunakan data-data yang diolah untuk keperluan operasional bisnis. Sementara itu, business analyst menggunakannya untuk keperluan prediksi atau analisis bisnis.
• Business intelligence berfokus pada strategis bisnis apa yang bisa dilakukan saat ini. Di sisi lain, business analyst berfokus pada apa yang akan terjadi dengan bisnis di masa depan. 

Dalam banyak perusahaan, kedua peran ini sering kali digabung menjadi satu posisi yang disebut business intelligence analyst. Hal ini sangat bergantung pada kebijakan masing-masing perusahaan. 

Cara kerja business intelligence analyst pun secara umum tidak terlalu jauh berbeda. Umumnya, perbedaannya terletak pada seberapa jauh dan mendalam pekerjaan yang akan dilakukan. 

Tugas dan Tanggung Jawab Business Intelligence 

Kehadiran business intelligence sangat penting di era bisnis yang penuh persaingan dan terus berkembang.

Pasalnya, data kini menjadi aset utama dalam menentukan strategi agar perusahaan bisa tumbuh dan tetap unggul.  

Berikut beberapa tanggung jawab utama seorang BI: 

Mengumpulkan dan mengolah data 

Tugas pertama profesi BI adalah mengumpulkan data dari berbagai sumber. Data internal bisa berasal dari CRM atau database penjualan. Sementara itu, data eksternal bisa berupa laporan industri atau data pasar. 

Setelah terkumpul, data disaring dan dipilih yang relevan. Kemudian, data diintegrasikan dari berbagai sumber agar siap dianalisis. Proses ini penting karena tidak semua data yang diperoleh langsung bisa digunakan. 

Menganalisis data untuk menemukan insight 

Setelah data siap, BI akan menganalisisnya untuk menemukan pola, tren, dan insight penting bagi bisnis.

Analisa data itu sangat penting untuk membantu perusahaan memahami performa dan mengambil langkah yang efektif. 

Proses analisis biasanya menggunakan teknik statistik dan data historis. Dari situ, BI dapat membuat prediksi dan rekomendasi yang dapat diterapkan, misalnya menentukan target pasar atau strategi pemasaran. 

Adapun hasil akhirnya berupa rekomendasi yang actionable, artinya bisa dilakukan dan terukur. Contohnya, menyesuaikan harga produk atau memperbaiki strategi distribusi. 

Membuat visualisasi data 

Data yang baik pasti akan sulit dipahami tanpa tampilan visual yang jelas. Karena itu, BI perlu membuat visualisasi data agar informasi lebih mudah dibaca oleh stakeholder. 

Visualisasi membantu menyampaikan pesan dengan cepat dan tepat, terutama bagi pimpinan perusahaan yang tidak punya banyak waktu untuk membaca laporan panjang.

Beberapa alat populer yang digunakan antara lain Tableau, Google Data Studio, dan Power BI. 

Masing-masing dari setiap alat tersebut berguna dalam membantu membuat grafik, diagram, atau peta data yang menarik dan mudah dipahami.

Selain itu, pemilihan bentuk visual juga penting. Kamu bisa menggunakan histogram untuk menunjukkan distribusi data, bukan grafik garis. Yang terpenting, visual harus jelas, akurat, dan tidak menyesatkan. 

Membangun dashboard 

Tugas berikutnya seorang BI adalah membuat dashboard yang intuitif dan mudah digunakan.

Dashboard berfungsi memantau data secara real time, sehingga stakeholder bisa mengakses informasi penting kapan saja. 

Agar efektif, dashboard perlu terhubung langsung ke sumber data. Dengan begitu, data akan selalu diperbarui secara otomatis dan menampilkan hasil yang paling terkini. 

Ingat, tidak semua data perlu masuk ke dashboard. Di sinilah peran BI untuk menentukan data mana yang penting, seperti penjualan, pendapatan, atau jumlah pengguna aktif.

Selain itu, dashboard juga arus mampu menangani volume data besar tanpa menurunkan performa sistem. 

Menyampaikan hasil analisis kepada stakeholders 

Tahap akhir dalam rangkaian tugas BI yang umum adalah menyampaikan hasil analisis kepada para stakeholder.

Karena setiap orang memiliki latar belakang berbeda, BI perlu menyajikan informasi dengan cara yang mudah dipahami semua pihak. 

Laporan harus relevan dengan tujuan bisnis dan disertai rekomendasi praktis yang bisa segera diterapkan.

Dengan begitu, hasil analisis tidak hanya menjadi data semata, tetapi juga solusi nyata bagi perusahaan. 

Kisaran Gaji Business Intelligence 

Dalam praktiknya, gaji business intelligence bervariasi di setiap negara dan industri.

Sebagai contoh, di Australia misalnya, gaji BI berkisar antara 105.000 hingga 120.000 dolar Australia per tahun. Industri yang sudah menerapkan transformasi digital biasanya menawarkan gaji lebih tinggi. 

Di Indonesia, kisaran gaji business intelligence bervariasi tergantung tingkat pengalaman, industri, dan kompleksitas peran.

Semakin tinggi tanggung jawab dan pengalaman, semakin besar pula kisaran pendapatannya. 

Berikut gambaran umum rentang gaji BI di Indonesia: 

• Entry-level: sekitar Rp6 juta – Rp10 juta per bulan.
• Mid-level: sekitar Rp10 juta – Rp20 juta per bulan.
• Senior-level: sekitar Rp20 juta – Rp35 juta ke atas 

Gaji dapat lebih tinggi di industri tertentu seperti teknologi, perbankan, dan perusahaan besar yang sudah menerapkan transformasi digital.  

Di beberapa perusahaan teknologi, gaji bulanan bahkan bisa menembus Rp18 juta atau lebih, tergantung skala bisnis dan tanggung jawab posisi tersebut. 

Skill yang Dibutuhkan untuk Menjadi Business Intelligence 

Seorang business intelligence akan banyak berkutat dengan data dalam jumlah besar.

Pekerjaan ini menuntut ketelitian, kemampuan analisis, dan penguasaan berbagai alat pengolah data. 

Namun, kemampuan teknis saja tidak cukup. Kamu juga perlu memahami konteks bisnis dan memiliki keterampilan komunikasi yang baik agar hasil analisis bisa dimanfaatkan secara optimal. 

Berikut tiga kelompok keterampilan dasar yang penting kamu kuasai jika ingin menjadi business intelligence: 

• Hard skill : Power BI dan Tableau untuk visualisasi data dan Phyton, R, dan SQL untuk bahasa pemrograman.
• Soft skills : Berpikir kritis, komunikasi efektif, adaptasi, manajemen waktu, dan problem-solving.
• Wawasan bisnis : konsep bisnis, analisis bisnis, dan strategi bisnis 

Tips Memulai Karir Sebagai Business Intelligence 

Cara menjadi business intelligence tidak harus berasal dari studi kuliah jurusan tertentu. Banyak profesional di bidang ini yang belajar dari pengalaman dan pelatihan non-formal. 

Jika tertarik membangun karier menjadi business intelligence, berikut beberapa langkah yang bisa kamu mulai: 

Belajar secara otodidak 

Sumber belajar kini sangat mudah diakses. Kamu bisa membaca buku, mengikuti panduan daring, atau bergabung dalam forum profesional. 

Untuk belajar SQL misalnya, coba situs seperti Codecademy, Codewars, atau SQLZoo.

Berbagai situs itu menyediakan latihan langsung yang membantu kamu memahami konsep dengan cepat. 

Mengikuti kursus dan sertifikasi 

Jika kamu lebih nyaman belajar dengan bimbingan, mengikuti kursus bisa jadi pilihan.

Kursus dan sertifikasi membantu proses belajar jadi lebih terarah dan bertahap. Adanya mentor juga membuat kamu bisa berdiskusi langsung saat menemui kesulitan. 

Beberapa sertifikasi yang bisa kamu ambil antara lain: 

• SQL Certification (Microsoft)
• Business Acumen (A4Q)
• Sertifikasi analisis data dari lembaga profesional lainnya 

Membangun portofolio 

Kursus dan sertifikat memang penting, tapi pengalaman nyata jauh lebih bernilai dalam dunia kerja.

Jadi, mulailah membuat portofolio sederhana untuk menunjukkan kemampuanmu. Kamu bisa membuat proyek pribadi, menulis analisis di platform profesional, atau berbagi insight dari data publik. 

Sebagai inspirasi, lihat portofolio milik Tim Hopper, James Lee, atau Jessie-Raye Bauer yang banyak dibagikan secara daring. 

Membangun jaringan 

Dalam dunia kerja profesional, jaringan profesional dapat membuka banyak peluang. Melalui koneksi, kamu bisa mendapatkan referensi kerja, masukan, hingga peluang kolaborasi. 

Gunakan platform media sosial atau komunitas data online untuk memperluas jaringan di dalam maupun luar negeri. 

Aktif di komunitas data 

Bergabung dalam komunitas data, baik lokal maupun internasional, bisa membantu kamu terus berkembang.

Di sana kamu bisa berdiskusi, berbagi pengalaman, serta mendapatkan umpan balik untuk memperbaiki kemampuan. 

Selain itu, komunitas juga sering menjadi tempat menemukan peluang karier baru di bidang data dan analitik. 

Kesimpulan 

Profesi business intelligence adalah salah satu pilihan karier yang terbilang menjanjikan pada era digital.

Dengan kemampuan menganalisis data dan mengubahnya menjadi strategi bisnis yang berdampak, posisi ini berperan besar dalam keberhasilan perusahaan. 

Jika kamu tertarik berkarier di bidang business intelligence, mulailah dengan memperkuat kemampuan teknis, melatih pola pikir analitis, dan memahami dinamika dunia bisnis.

Karena di dunia yang digerakkan oleh data, business intelligence bukan sekadar pekerjaan. Tetapi kunci pengambilan keputusan yang cerdas dan berbasis fakta.

Tertarik bekerja membangun karier di bidang business intelligence? Temukan banyak lowongan kerja di bidang business intelligence hanya di situs dan aplikasi Jobstreet by SEEK.

Yuk, persiapkan diri kamu untuk menggapai pekerjaan impian dengan membaca berbagai informasi dan Tips Karier di situs Jobstreet by SEEK. 

Kamu juga bisa mengakses ribuan konten pembelajaran gratis dari banyak pakar industri di KarirKu dalam aplikasi Jobstreet. Butuh teman diskusi soal karier untuk memperluas networking? Gabung Komunitas Jobstreet, sekarang!

Setelah itu, jangan lupa perbarui profil Jobstreet kamu dan temukan lowongan kerja yang tepat.

Download aplikasi Jobstreet by SEEK di Play Store atau App Store dan nikmati kemudahan untuk mengakses informasi terbaru seputar dunia kerja hanya dalam satu genggaman saja! Semoga berhasil!

Pertanyaan Seputar Profesi Business Intelligence 

1. Apa perbedaan antara business intelligence analyst, data analyst, dan data scientist?
   ⁠Meskipun sama-sama bekerja dengan data, ketiganya memiliki fokus yang berbeda. Berikut penjelasannya:
   ⁠- Business Intelligence Analyst (BI Analyst): menganalisis data historis dan membuat visualisasi untuk membantu perusahaan mengambil keputusan bisnis yang tepat.
   ⁠- Data Analyst: mengumpulkan, membersihkan, dan menganalisis data untuk menghasilkan laporan operasional atau temuan spesifik.
   ⁠- Data Scientist: mengembangkan model statistik dan algoritma untuk melakukan prediksi serta menemukan pola baru dalam data.
   ⁠
   ⁠Secara sederhana, BI analyst fokus pada pengambilan keputusan bisnis, data analyst fokus pada laporan dan insight, sementara data scientist fokus pada prediksi dan pemodelan data.
2. Tools apa saja yang paling sering digunakan oleh business intelligence analyst?
   ⁠Beberapa alat yang paling umum digunakan antara lain:
   ⁠- Power BI
   ⁠- Tableau
   ⁠- Google Data Studio
   ⁠- Sisense
   ⁠- Microsoft Excel
   ⁠- Beberapa perusahaan juga menggunakan Looker, QlikView, atau Metabase.
3. Bagaimana cara mendapatkan sertifikasi di bidang business intelligence?
   ⁠Langkah pertama adalah memilih lembaga penyedia sertifikasi profesional yang kredibel, seperti Microsoft, IBM, Tableau, atau Google. Setelah itu, pelajari materi ujian sesuai panduan resmi, lalu ikuti tes sertifikasi yang biasanya dilakukan secara daring. Sertifikasi ini membantu menunjukkan kompetensi teknis dan meningkatkan nilai profesional di bidang BI.
4. Industri mana yang paling membutuhkan business intelligence analyst?
   ⁠Profesi BI analyst dibutuhkan di berbagai sektor, terutama yang bergantung pada data untuk pengambilan keputusan. Beberapa industri dengan permintaan tinggi antara lain:
   ⁠- Perbankan dan keuangan
   ⁠- Manufaktur
   ⁠- Kesehatan
   ⁠- E-commerce dan ritel
   ⁠- Asuransi
5. Apa saja tantangan yang sering dihadapi oleh business intelligence analyst?
   ⁠- Menangani dan memilah data dalam jumlah besar yang tidak terstruktur.
   ⁠- Mengintegrasikan data dari berbagai sumber sistem.
   ⁠- Menghadapi keterbatasan akses dan kebijakan keamanan data.
   ⁠- Menerjemahkan data kompleks menjadi informasi yang mudah dipahami oleh stakeholder.