Data Scientist
Di halaman ini
- Bagaimana rasanya menjadi a Data Scientist?
- Cara menjadi Data Scientist
- Lowongan Data Scientist terbaru
- Keahlian dan pengalaman teratas untuk Data Scientists
Bagaimana rasanya menjadi Data Scientist?
Data Scientist bertugas untuk mengumpulkan serta mengolah data dalam jumlah besar menggunakan aplikasi statistik. Profesi ini membutuhkan kemampuan statistika dan analisis data, serta kemampuan pemrograman untuk pengolahan dan pemeliharaan data. Berbeda dengan Data Analyst yang fokusnya menganalisis data, seorang Data Scientist bertanggung jawab dalam mengembangkan model dan struktur data serta mengintegrasikan data.
Tugas dan kewajiban
- Melakukan observasi dan penelitian terkait data perusahaan yang akan berpengaruh pada strategi bisnis serta penentuan keputusan sebuah perusahaan.
- Mengidentifikasi, mengumpulkan, serta mengolah data yang dibutuhkan perusahaan menggunakan aplikasi statistik.
- Menentukan sumber pengumpulan data serta bertanggung jawab atas integrasi data dalam database.
- Menganalisis data serta memvisualisasikannya dalam bentuk grafik untuk memperkirakan tren.
- Memberikan laporan dan rekomendasi untuk strategi bisnis berdasarkan data yang ada.
- Memelihara dan mengembangkan database perusahaan.
Cara menjadi Data Scientist
Karena pekerjaan Data Scientist membutuhkan kemampuan untuk mengolah data yang besar seefektif mungkin, makan seseorang membutuhkan pendidikan serta pengalaman kerja di ranah sistem informasi, teknik informatika, atau statistika untuk menunjang pekerjaannya sehari-hari.
Menyelesaikan pendidikan S1 Sistem Informasi, Teknik Informatika, Statistika, atau Matematika. Pendidikan ini biasanya ditempuh dalam waktu 3-4 tahun.
Mengambil sertifikasi yang dapat menunjang kemampuan dalam pengolahan data. Salah satu sertifikasi yang dapat diambil untuk Data Science adalah sertifikasi profesi Data Scientist yang dikeluarkan oleh Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP).
Meningkatkan kemampuan dengan mengikuti kursus pengolahan data menggunakan software seperti Tableau atau Power BI yang tersedia baik online maupun offline.
Mengambil proyek sampingan atau daftar magang untuk menambah pengalaman dalam pengolahan data.
